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AI全栈开发实战营（基于DeepSeek开发，掌握Agent技术与大模型项目实战） |
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AI全栈开发实战营（基于DeepSeek开发，掌握Agent技术与大模型项目实战） ├── 第05章：使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手 │ ├── 2.Agent理论基础与开发入门_ev.mp4 │ ├── 5-使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手.pdf │ ├── 1.使用DeepSeek开发小红书文案生成助手_ev.mp4 │ ├── 3.DeepSeekAgent开发入门与案例分析_ev.mp4 │ ├── 4.实战：使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手_ev.mp4 ├── 第03章：DeepSeek现状，应用与技术创新 │ ├── 1.章节介绍_ev.mp4 │ ├── 4.DeepSeek等前沿大模型技术发展现状_ev.mp4 │ ├── 2.DeepSeek现状、应用与技术创新_ev.mp4 │ ├── 5.DeepSeek应用开发快速入门_ev.mp4 │ ├── 5.半监督学习与混合数据利用_ev.mp4 │ ├── 3-DeepSeek 现状、应用与技术创新.pdf │ ├── 8.DeepSeek代码生成和测试实践_ev.mp4 │ ├── 9.DeepSeek里程碑模型与关键技术_ev.mp4 │ ├── 7.DeepSeek文案生成和迭代实践_ev.mp4 │ ├── 3.DeepSeek国运级爆火的现象与本质_ev.mp4 │ ├── 6.DeepSeek提示工程核心原则与技巧_ev.mp4 │ ├── 10.DeepSeek-R1开启推理大模型新篇章_ev.mp4 ├── 第01章：机器学习与深度学习理论基础 │ ├── 1-机器学习与深度学习理论基础.pdf │ ├── 5.半监督学习与混合数据利用.ts │ ├── 7.神经网络核心优势.mp4 │ ├── 4.非监督学习原理与典型应用.mp4 │ ├── 3.监督学习算法与应用场景.mp4 │ ├── 11.深度学习框架生态与实践.mp4 │ ├── 6.神经网络与深度学习基础.mp4 │ ├── 8.神经元与激活函数.mp4 │ ├── 1.课程介绍.mp4 │ ├── 2.机器学习基础.mp4 │ ├── 9.前向与反向传播机制.mp4 │ ├── 10.深度神经网络经典架构解析.mp4 ├── 第06章：DeepSeek私有化部署与最佳实践 │ ├── 5.实战：私有化部署的小红书爆款文案生成助手_ev.mp4 │ ├── 2.私有化部署的概念与需求分析_ev.mp4 │ ├── 4.实战：基于Ollama的DeepSeek私有化部署_ev.mp4 │ ├── 3.大模型私有化部署技术选型_ev.mp4 │ ├── 6-DeepSeek私有化部署与最佳实践.pdf │ ├── 1.DeepSeek私有化部署与最佳实践_ev.mp4 ├── 第04章：使用DeepSeek开发你的第一RAG │ ├── 3.向量数据库快速入门与实践_ev.mp4 │ ├── 4-使用 DeepSeek 开发你的第一个 RAG.pdf │ ├── 2.DeepSeek应用开发入门_ev.mp4 │ ├── 5.实战：使用DeepSeekAPI开发智能问答系统_ev.mp4 │ ├── 1.章节介绍_ev.mp4 │ ├── 4.检索增强生成（RAG）快速入门与实践_ev.mp4 ├── 第09章：使用Dify和Langbot研发多平台智能客服Agent │ ├── 9-使用Dify和LangBot研发多平台智能客服Agent.pdf │ ├── 1.章节介绍_ev.mp4 │ ├── 4.实战：飞书-高考志愿填报智能客服_ev.mp4 │ ├── 2.IM多平台智能客服方案概述_ev.mp4 │ ├── 3.实战：企业微信-雪茄通智能客服（RAG）_ev.mp4 ├── 第07章：大模型应用开发平台-Dify │ ├── 1.Dify篇：基于工作流编排的Agent设计与开发_ev.mp4 │ ├── 6.实战：使用Dify快速搭建智能客服机器人_ev.mp4 │ ├── 7-大模型应用开发平台+Dify.pdf │ ├── 5.实战：使用Dify快速搭建AI图像生成应用_ev.mp4 │ ├── 4.Dify平台使用方法_ev.mp4 │ ├── 3.Dify开发平台简介_ev.mp4 │ ├── 2.大模型应用开发平台Dify快速入门_ev.mp4 ├── 第08章：Langbot大模型原生即时通信机器人平台 │ ├── 8-LangBot+大模型原生即时通信机器人平台.pdf │ ├── 1.章节介绍_ev.mp4 │ ├── 3.LangBot快速部署方案_ev.mp4 │ ├── 2.LangBot开发平台简介_ev.mp4 │ ├── 4.实战：LangBot微信智能对话机器人_ev.mp4 ├── 第02章：大模型发展全景与关键技术 │ ├── 12.模型压缩与加速：量化、知识蒸馏.mp4 │ ├── 2.Transformer架构的诞生与应用.mp4 │ ├── 9.传统模型与大模型的差异.mp4 │ ├── 3.注意力模型（AttentionModel）：捕捉长距离依赖.mp4 │ ├── 5.多头注意力：并行计算不同子空间的特征.mp4 │ ├── 2-大模型发展全景与关键技术.pdf │ ├── 6.位置编码（PositionalEncoding）：引入序列位置信息.mp4 │ ├── 7.大模型技术突破与前沿趋势.mp4 │ ├── 8.大模型的定义与特点.mp4 │ ├── 10.稀疏注意力（SparseAttention）：降低计算复杂度.mp4 │ ├── 4.自注意力机制（Self-Attention）：语义理解的钥匙.mp4 │ ├── 1.章节介绍.mp4 │ ├── 11.混合专家模型（MoE）：动态路由机制.mp4 ├── 直播 │ ├── 直播答疑（2025.6.4）_ev.mp4 │ ├── 直播答疑（2025.6.16）_ev.mp4 │ ├── 开营直播5.27_ev.mp4 │ ├── 深入解读Google2025开发者大会.pdf
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