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金融风控实战入门教程 |
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金融风控实战入门教程
本次课程将首次全面公开一线平台金融风控核心技术，覆盖风控全流程，从一线公司的业务出发。主要包括以下内容: 五大思路:特征构造、特征选择、算法选择、损失函数构造、业务分析。四大风控算法:监督学习、无监督学习、弱监督学习、复杂网络算法。一套完整的风控流程:数据抓取、反欺诈、风控策略、风控模型、催收。 通过这门课程，不仅可以一窥神秘的金融风控领域的全貌、接触来自Exprian、Dis-cover、蚂蚁金服等巨头公司的顶级风控技术，更可以从最新颖、最前沿的项目中，学习如何针对实际业务定制算法、选择模型。 第1课 金融风控与反欺诈业务详解 第2课 风控数据挖掘方法 第3课 特征工程（上） 第4课 特征工程（下） 第5课 逻辑回归评分卡 第6课 集成算法 第7课 不均衡学习 第8课 模型融合 第9课 迁移学习 第10课 深度学习与金融风控 第11课 异常检测实战 第12课 社交网络分析与金融反欺诈
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发表于 2024-3-6 01:40:24