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小极机器学习训练营1期 |
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小极机器学习训练营1期
├──00-开营仪式 | ├──第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师.pdf 886.17kb | └──开营直播_ev.mp4 349.72M ├──01-第01章：Python_R基础 | ├──PythonR 基础 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4 459.71M | ├──PythonR 基础 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4 186.50M | ├──PythonR 基础 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4 597.84M | ├──PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev-笔记.PanD 0.09kb | ├──PythonR 基础 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4 235.65M | ├──PythonR 基础 · 第一讲 · 第一部分_ev.mp4 288.71M | └──机器学习第零期-第1章.pdf 566.59kb ├──02-第02章：Python 性能调优指南 | ├──Python 性能调优指南 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4 806.86M | ├──Python 性能调优指南 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4 692.51M | ├──第二章作业参考资料.zip 1.71kb | ├──机器学习-第2章.pdf 628.82kb | └──作业.txt 0.91kb ├──03-第03章：PythonR 中的数据操作及可视化 | ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4 530.36M | ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第三部分_ev.mp4 188.48M | ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4 601.59M | ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp4 163.50M | ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4 733.43M | ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4 413.88M | ├──PythonR 中的数据操作及可视化 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4 852.02M | └──机器学习-第3章.pdf 453.96kb ├──04-高等数学与线性代数加餐 | ├──高等数学与线性代数_ev.mp4 977.01M | ├──机器学习-客户访谈与问卷调研加餐.pdf 467.07kb | ├──机器学习-数学加餐.pdf 568.09kb | └──客户访谈与问卷调研_ev.mp4 139.19M ├──05-第04章：机器学习基本概念 | ├──机器学习-第4章.pdf 691.90kb | ├──机器学习基本概念 · 第二讲 · 第二部分_ev.mp4 1.19G | ├──机器学习基本概念 · 第二讲 · 第一部分_ev.mp4 1.40G | ├──机器学习基本概念 · 第二讲 · 课前答疑_ev.mp4 562.68M | ├──机器学习基本概念 · 第三讲 · 第二部分_ev.mp4 1.05G | ├──机器学习基本概念 · 第三讲 · 第三部分_ev.mp4 995.01M | ├──机器学习基本概念 · 第三讲 · 第一部分_ev.mp4 1.11G | ├──机器学习基本概念 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4 2.23G | ├──机器学习基本概念 · 第一讲 · 第二部分_ev.mp4 1.15G | ├──机器学习基本概念 · 第一讲 · 第三部分_ev.mp4 2.25M | └──机器学习基本概念 · 第一讲 · 第一部分.mp4 1.65G ├──06-第05章：手撸机器学习算法 | ├──机器学习-第5章.pdf 540.20kb | ├──手撸机器学习算法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4 909.33M | └──手撸机器学习算法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4 1.00G ├──07-第06章：经典机器学习算法及调优 | ├──ML_chapter7_dataset.zip 3.81M | ├──机器学习-第6章.pdf 785.80kb | ├──经典机器学习算法及调优 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4 819.30M | ├──经典机器学习算法及调优 · 第三讲 · 直播完整版_ev.mp4 959.88M | ├──经典机器学习算法及调优 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4 905.32M | ├──经典机器学习算法及调优 · 第五讲 · 直播完整版_ev.mp4 821.37M | └──经典机器学习算法及调优 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4 870.39M ├──08-第07章：特征工程方法论 | ├──机器学习-第7章.pdf 1.02M | ├──特征工程方法论 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4 987.42M | └──特征工程方法论 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4 424.56M ├──09-第08章：集成学习方法 | ├──机器学习-第8章.pdf 655.42kb | ├──集成学习方法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4 1.09G | └──集成学习方法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4 1015.68M ├──10-第09章：深度学习基础及常见网络 | ├──机器学习-第9章.pdf 1.46M | ├──深度学习基础及常见网络 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4 822.94M | ├──深度学习基础及常见网络 · 第三讲 · 直播完整版_ev.mp4 725.48M | ├──深度学习基础及常见网络 · 第四讲 · 直播完整版_ev.mp4 740.87M | └──深度学习基础及常见网络 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4 764.66M ├──11-第10章：PyTorch 基本语法 | ├──PyTorch 基本语法 · 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4 815.25M | ├──PyTorch 基本语法 · 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4 811.66M | └──机器学习-第10章.pdf 989.83kb ├──12-第11章：神经网络训练方法 | ├──机器学习-第11章.pdf 588.07kb | ├──神经网络训练方法· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4 1.88G | └──神经网络训练方法· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4 1.00G ├──13-第12章：AutoML 介绍 | ├──AutoML 介绍· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4 866.85M | ├──AutoML 介绍· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4 629.82M | └──机器学习-第12章.pdf 687.11kb ├──14-第13章：Jax 简介 | ├──Jax 简介· 第二讲 · 直播完整版_ev.mp4 213.92M | ├──Jax 简介· 第一讲 · 直播完整版_ev.mp4 574.73M | └──机器学习-第13章.pdf 513.97kb ├──15-第14章：使用 Kubernetes 进行部署 | └──使用 Kubernetes 进行部署 · 直播完整版_ev.mp4 883.44M └──17-加餐：机器学习进阶理论与战术 | ├──加餐：CUDA 与 Tensor RT_ev.mp4 884.20M | ├──加餐：CV 的简单介绍_ev.mp4 601.24M | ├──加餐：K8s及课程总结_ev.mp4 204.38M | ├──加餐：NLP 与 RL 的简单介绍_ev.mp4 737.03M | └──加餐：公理化概率体系_ev.mp4 344.09M
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发表于 2024-2-21 09:48:59