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深度学习与PyTorch入门实战教程

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深度学习与PyTorch入门实战教程



├──01.深度学习初见  
|   ├──课时1 深度学习框架简介.mp4  11.49M
|   └──课时2 PyTorch功能演示.mp4  14.55M
├──02.开发环境安装  
|   ├──课时3 开发环境安装(简介).mp4  19.72M
|   └──下载必看_20190729_111849.txt  1.83kb
├──03.回归问题  
|   ├──课时10 手写数字识别初体验-2.mp4  9.77M
|   ├──课时11 手写数字识别初体验-3.mp4  9.42M
|   ├──课时12 手写数字识别初体验-4.mp4  11.50M
|   ├──课时13 手写数字识别初体验-5.mp4  10.92M
|   ├──课时4 简单回归问题-.mp4  17.36M
|   ├──课时5 简单回归问题-2.mp4  19.30M
|   ├──课时6 回归问题实战.mp4  12.77M
|   ├──课时7 分类问题引入-1.mp4  9.47M
|   ├──课时8 分类问题引入-2.mp4  11.47M
|   ├──课时9 手写数字识别初体验-1.mp4  8.74M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──04.PyTorch基础教程  
|   ├──课时14 张量数据类型-1.mp4  12.22M
|   ├──课时15 张量数据类型-2.mp4  18.54M
|   ├──课时16 创建Tensor-1.mp4  14.08M
|   ├──课时17 创建Tensor-2.mp4  17.98M
|   ├──课时18 索引与切片-1.mp4  16.02M
|   ├──课时19 索引与切片-2.mp4  15.43M
|   ├──课时20 维度变换-1.mp4  10.46M
|   ├──课时21 维度变换-2.mp4  13.33M
|   ├──课时22 维度变换-3.mp4  10.56M
|   ├──课时23 维度变换-4.mp4  15.19M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──05.PyTorch进阶教程  
|   ├──课时24 Broadcasting-1.mp4  11.34M
|   ├──课时25 Broadcasting-2.mp4  15.85M
|   ├──课时26 Broadcasting-3.mp4  7.72M
|   ├──课时27 合并与分割-1.mp4  14.43M
|   ├──课时28 合并与分割-2.mp4  9.80M
|   ├──课时29 数学运算-1.mp4  10.28M
|   ├──课时30 数学运算-2.mp4  12.64M
|   ├──课时31 属性统计-1.mp4  14.39M
|   ├──课时32 属性统计-2.mp4  16.66M
|   ├──课时33 高阶操作.mp4  21.37M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──06.随机梯度下降  
|   ├──课时34 什么是梯度-1.mp4  13.45M
|   ├──课时35 什么是梯度-2.mp4  21.49M
|   ├──课时36 常见函数的梯度.mp4  8.48M
|   ├──课时37 激活函数与Loss的梯度-1.mp4  17.30M
|   ├──课时38 激活函数与Loss的梯度-2.mp4  11.44M
|   ├──课时39 激活函数与Loss的梯度-3.mp4  8.76M
|   ├──课时40 激活函数与Loss的梯度-4.mp4  16.76M
|   ├──课时41 感知机的梯度推导-1.mp4  17.20M
|   ├──课时42 感知机的梯度推导-2.mp4  17.07M
|   ├──课时43 链式法则.mp4  14.63M
|   ├──课时44 反向传播算法-1.mp4  17.29M
|   ├──课时45 反向传播算法-2.mp4  9.24M
|   ├──课时46 优化问题实战.mp4  13.38M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──07.神经网络与全连接层  
|   ├──课时47 Logistic Regression.mp4  18.22M
|   ├──课时48 交叉熵-1.mp4  12.12M
|   ├──课时49 交叉熵-2.mp4  12.62M
|   ├──课时50 多分类问题实战.mp4  12.71M
|   ├──课时51 全连接层.mp4  22.33M
|   ├──课时52 激活函数与GPU加速.mp4  15.35M
|   ├──课时53 MNIST测试实战.mp4  16.97M
|   ├──课时54 Visdom可视化.mp4  19.63M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──08.过拟合  
|   ├──课时55 过拟合与欠拟合.mp4  17.75M
|   ├──课时56 交叉验证-1.mp4  15.89M
|   ├──课时57 交叉验证-2.mp4  11.72M
|   ├──课时58 Regularization.mp4  15.00M
|   ├──课时59 动量与学习率衰减.mp4  18.73M
|   ├──课时60 Early stopping, dropout等.mp4  18.91M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──09.卷积神经网络CNN  
|   ├──课时61 什么是卷积-1.mp4  21.37M
|   ├──课时62 什么是卷积-2.mp4  14.94M
|   ├──课时63 卷积神经网络-1.mp4  15.02M
|   ├──课时64 卷积神经网络-2.mp4  20.37M
|   ├──课时65 卷积神经网络-3.mp4  11.92M
|   ├──课时66 池化层与采样.mp4  13.71M
|   ├──课时67 BatchNorm-1.mp4  12.68M
|   ├──课时68 BatchNorm-2.mp4  17.87M
|   ├──课时69 经典卷积网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-1.mp4  15.77M
|   ├──课时70 经典卷积网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-2.mp4  13.21M
|   ├──课时71 ResNet与DenseNet-1.mp4  16.58M
|   ├──课时72 ResNet与DenseNet-2.mp4  14.44M
|   ├──课时73 nn.Module模块-1.mp4  14.80M
|   ├──课时74 nn.Module模块-2.mp4  11.62M
|   ├──课时75 数据增强.mp4  17.50M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──10.CIFAR10与ResNet实战  
|   ├──课时76 CIFAR10数据集介绍.mp4  16.57M
|   ├──课时77 卷积神经网络实战-1.mp4  15.08M
|   ├──课时78 卷积神经网络实战-2.mp4  15.46M
|   ├──课时79 卷积神经网络训练.mp4  16.96M
|   ├──课时80 ResNet实战-1.mp4  16.36M
|   ├──课时81 ResNet实战-2.mp4  15.58M
|   ├──课时82 ResNet实战-3.mp4  11.79M
|   ├──课时83 ResNet实战-4.mp4  14.43M
|   ├──课时84 实战小结.mp4  19.56M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──11.循环神经网络RNN&LSTM  
|   ├──课时85 时间序列表示方法.mp4  19.48M
|   ├──课时86 RNN原理-1.mp4  12.03M
|   ├──课时87 RNN原理-.mp4  12.36M
|   ├──课时88 RNN Layer使用-1.mp4  12.64M
|   ├──课时89 RNN Layer使用-2.mp4  11.64M
|   ├──课时90 时间序列预测实战.mp4  18.84M
|   ├──课时91 梯度弥散与梯度爆炸.mp4  18.38M
|   ├──课时92 LSTM原理-.mp4  11.93M
|   ├──课时93 LSTM原理-2.mp4  15.25M
|   ├──课时94 LSTM Layer使用.mp4  11.35M
|   ├──课时95 情感分类问题实战.mp4  23.38M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──12.迁移学习-实战宝可梦精灵  
|   ├──课时100 自定义数据集实战-3.mp4  16.60M
|   ├──课时101 自定义数据集实战-4.mp4  15.09M
|   ├──课时102 自定义数据集实战-5.mp4  20.97M
|   ├──课时103 自定义网络.mp4  14.53M
|   ├──课时104 自定义网络训练与测试.mp4  11.51M
|   ├──课时105 自定义网络实战.mp4  54.50M
|   ├──课时106 迁移学习.mp4  7.74M
|   ├──课时107 迁移学习实战.mp4  15.81M
|   ├──课时96 Pokemon数据集.mp4  47.89M
|   ├──课时97 数据预处理.mp4  17.77M
|   ├──课时98 自定义数据集实战-1.mp4  31.82M
|   ├──课时99 自定义数据集实战-2.mp4  14.07M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──13.自编码器Auto-Encoders  
|   ├──课时108 无监督学习.mp4  58.49M
|   ├──课时109 Auto-Encoder原理.mp4  17.35M
|   ├──课时110 Auto-Encoder变种.mp4  13.97M
|   ├──课时111 Adversarial Auto-Encoder.mp4  13.15M
|   ├──课时112 变分Auto-Encoder引入.mp4  65.24M
|   ├──课时113 Reparameterization trick.mp4  12.81M
|   ├──课时114 变分自编码器VAE.mp4  17.74M
|   ├──课时115 Auto-Encoder实战-1.mp4  15.98M
|   ├──课时116 Auto-Encoder实战-2.mp4  43.17M
|   ├──课时117 变分Auto-Encoder实战-1.mp4  27.67M
|   ├──课时118 变分Auto-Encoder实战-2.mp4  39.49M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──14.对抗生成网络GAN  
|   ├──课时119 数据的分布.mp4  12.38M
|   ├──课时120 画家的成长历程.mp4  19.81M
|   ├──课时121 GAN原理.mp4  18.09M
|   ├──课时122 纳什均衡-D.mp4  13.87M
|   ├──课时123 纳什均衡-G.mp4  31.64M
|   ├──课时124 JS散度的缺陷.mp4  34.46M
|   ├──课时125 EM距离.mp4  12.58M
|   ├──课时126 WGAN与WGAN-GP.mp4  22.31M
|   ├──课时127 GAN实战-GD实现.mp4  21.25M
|   ├──课时128 GAN实战-网络训练.mp4  24.35M
|   ├──课时129 GAN实战-网络训练鲁棒性.mp4  14.66M
|   ├──课时130 WGAN-GP实战.mp4  26.27M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──15.【选看】Ubuntu开发环境安装  
|   ├──课时131 Ubuntu系统安装.mp4  15.67M
|   ├──课时132 Anaconda安装.mp4  22.05M
|   ├──课时133 CUDA 10安装.mp4  22.28M
|   ├──课时134 环境变量配置.mp4  20.04M
|   ├──课时135 cudnn安装.mp4  16.91M
|   ├──课时136 PyCharm安装与配置.mp4  19.55M
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├──16.【选看】人工智能发展简史  
|   ├──课时137 生物神经元结构.mp4  5.58M
|   ├──课时138 感知机的提出.mp4  12.78M
|   ├──课时139 BP神经网络.mp4  15.62M
|   ├──课时140 CNN和LSTM的发明.mp4  17.93M
|   ├──课时141 人工智能的低潮.mp4  13.34M
|   ├──课时142 深度学习的诞生.mp4  14.59M
|   ├──课时143 深度学习的繁荣.mp4  28.73M
|   └──下载必看.txt  1.83kb
├──17.【选看】Numpy实战BP神经网络  
|   ├──课时144 权值的表示.mp4  14.11M
|   ├──课时145 多层感知机的实现.mp4  13.30M
|   ├──课时146 多层感知机前向传播.mp4  13.85M
|   ├──课时147 多层感知机反向传播.mp4  13.87M
|   ├──课时148 多层感知机反向传播-2.mp4  13.20M
|   ├──课时149 多层感知机反向传播-3.mp4  13.26M
|   ├──课时150 多层感知机的训练.mp4  15.21M
|   ├──课时151 多层感知机的测试.mp4  18.05M
|   └──课时152 实战小结.mp4  11.27M


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