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[『编程语言』] GO语言实现海量数据高并发场景，构建Go+ES8企业级搜索微服务 |
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GO语言实现海量数据高并发场景，构建Go+ES8企业级搜索微服务
资源目录: ├──{1}–第1章课程介绍及学习指南 | ├──(1.1)–1-1学前必读（不看错过一个亿）.pdf 1.36M | └──[1.1]–1-2课程导学.mp4 43.63M ├──{2}–第2章Go项目工程化实战：构建规范化Go工程项目 | ├──[2.1]–2-1Go项目工程化实战–章节导学.mp4 7.04M | ├──[2.2]–2-2为工程设计合理的目录结构(一).mp4 56.90M | ├──[2.3]–2-3为工程设计合理的目录结构(二).mp4 54.99M | ├──[2.4]–2-4api接口如何设计.mp4 123.77M | ├──[2.5]–2-5如何管理项目中的配置.mp4 96.84M | ├──[2.6]–2-6Go项目中包管理最佳实践（一）.mp4 77.68M | ├──[2.7]–2-7Go项目中包管理最佳实践（二）.mp4 53.03M | └──[2.8]–2-8Go开发中优雅的处理错误.mp4 94.93M ├──{3}–第3章ES实战指南：掌握ES核心使用细节 | ├──(3.1)–3-12插件选型及常用插件.pdf 171.06kb | ├──[3.10]–3-10从写入原理深入ES写优化（二）.mp4 80.66M | ├──[3.11]–3-11从写入原理深入ES写优化（三）.mp4 81.40M | ├──[3.1]–3-1ES实战指南–章节导学.mp4 14.47M | ├──[3.2]–3-2DynamicMapping是特性也有毒性（一）.mp4 59.13M | ├──[3.4]–3-4字段属性的确定，数据建模填坑（一）.mp4 113.15M | ├──[3.5]–3-5字段属性的确定，数据建模填坑（二）.mp4 106.24M | ├──[3.6]–3-6定制化排序的骚操作（一）.mp4 68.77M | ├──[3.7]–3-7定制化排序的骚操作（二）.mp4 79.78M | ├──[3.8]–3-8嵌套对象查询的坑.mp4 69.75M | └──[3.9]–3-9从写入原理深入ES写优化（一）.mp4 45.56M ├──{4}–第4章ES运维指南对ES运维经验分享 | ├──[4.1]–4-1ES集群及节点角色规划实践（一）.mp4 39.85M | ├──[4.2]–4-2ES集群及节点角色规划实践（二）.mp4 57.79M | ├──[4.3]–4-3ES集群及节点角色规划实践（三）.mp4 65.17M | ├──[4.4]–4-4ES跨集群搜索原理和实战（一）.mp4 74.35M | ├──[4.5]–4-5ES跨集群搜索原理和实战（二）.mp4 35.97M | ├──[4.6]–4-6ES集群多可用区容灾原理及实践.mp4 65.83M | ├──[4.7]–4-7ES跨集群数据迁移实战.mp4 51.26M | ├──[4.8]–4-8使用Promethues+Grafana监控ES集群.mp4 122.47M | └──[4.9]–4-9ES集群运维实践经验总结.mp4 104.76M ├──{5}–第5章微服务：构建微服务设计架构知识体系 | ├──[5.10]–5-10电商微服务架构演进过程.mp4 39.86M | ├──[5.1]–5-1微服务设计–章节导学.mp4 10.63M | ├──[5.2]–5-2架构的设计原则.mp4 41.61M | ├──[5.3]–5-3单体架构演进存在的痛点.mp4 67.32M | ├──[5.4]–5-4单体架构拆分成微服务架构.mp4 34.81M | ├──[5.5]–5-5微服务可用性之服务隔离.mp4 44.99M | ├──[5.6]–5-6微服务可用性之服务限流.mp4 45.16M | ├──[5.7]–5-7微服务可用性之服务降级.mp4 20.77M | └──[5.8]–5-8微服务可用性之过载保护.mp4 17.55M ├──{6}–第6章Go集成常用的中间件 | ├──[6.10]–6-10Go中如何正确使用Redis？.mp4 77.82M | ├──[6.11]–6-11Go集成MongoDB细节揭秘（一）.mp4 97.79M | ├──[6.12]–6-12Go集成MongoDB细节揭秘（二）.mp4 133.25M | ├──[6.13]–6-13Go集成Promethues细节揭秘(一).mp4 103.77M | ├──[6.14]–6-14Go集成Promethues细节揭秘(二).mp4 87.73M | ├──[6.1]–6-1Go中间件集成实战–章节导学.mp4 12.35M | ├──[6.2]–6-2项目中使用Go集成各种中间件需要考虑哪些？.mp4 33.99M | ├──[6.3]–6-3各种场景引入消息中间件应该如何选择？.mp4 43.26M | ├──[6.4]–6-4Golang使用kafka的正确姿势（一）.mp4 149.14M | ├──[6.5]–6-5Golang使用kafka的正确姿势(二).mp4 137.90M | ├──[6.6]–6-6Go操作ES的一些技巧和注意事项（一）.mp4 126.96M | ├──[6.7]–6-7Go操作ES的一些技巧和注意事项（二）.mp4 113.54M | ├──[6.8]–6-8Go操作ES的一些技巧和注意事项(三）.mp4 145.29M | └──[6.9]–6-9生产环境中Go集成mysql需要重点解决哪些问题？.mp4 151.32M ├──{7}–第7章搜索场景：非用户的短文本搜索及优化之道 | ├──[7.10]–7-10如何应对数据膨胀带来的性能问题.mp4 25.08M | ├──[7.11]–7-11服务隔离下解决数据同步–项目环境配置及整体介绍.mp4 116.44M | ├──[7.12]–7-12服务隔离下解决数据同步–初始化商城主服务依赖的中间件服.mp4 83.46M | ├──[7.13]–7-13服务隔离下解决数据同步–商城主服务优雅退出.mp4 85.24M | ├──[7.14]–7-14服务隔离下解决数据同步–商品变更事件发送kafka消息.mp4 126.68M | ├──[7.15]–7-15索引商品数据（一）.mp4 67.63M | ├──[7.16]–7-16索引商品数据(二).mp4 81.04M | ├──[7.17]–7-17索引商品数据(三).mp4 121.53M | ├──[7.18]–7-18提升搜索性能之并发搜索(一).mp4 87.08M | ├──[7.19]–7-19提升搜索性能之并发搜索（二）.mp4 102.57M | ├──[7.1]–7-1非用户短文本搜索及优化–章节导学.mp4 10.33M | ├──[7.20]–7-20提升搜索性能之多级缓存策略.mp4 29.13M | ├──[7.21]–7-21提升搜索性能之截断策略（一）.mp4 77.70M | ├──[7.22]–7-22提升搜索性能之截断策略（二）.mp4 61.42M | ├──[7.23]–7-23搜索服务介绍.mp4 51.50M | ├──[7.24]–7-24商品搜索接口的实现(一).mp4 36.29M | ├──[7.25]–7-25商品搜索接口的实现(二).mp4 93.51M | ├──[7.26]–7-26商品搜索接口的实现(三).mp4 82.07M | ├──[7.27]–7-27商品搜索接口的实现（四）.mp4 105.52M | ├──[7.28]–7-28商城服务对接搜索服务（一）.mp4 54.19M | ├──[7.29]–7-29商城服务对接搜索服务（二）.mp4 145.37M | ├──[7.2]–7-2项目环境说明.mp4 113.48M | ├──[7.30]–7-30商城服务对接搜索服务（三）.mp4 58.94M | ├──[7.31]–7-31集群和索引层面的一些优化.mp4 89.97M | ├──[7.32]–7-32衡量搜索服务质量的关键指标.mp4 27.60M | ├──[7.33]–7-33搜索性能指标上报（一）.mp4 113.37M | ├──[7.34]–7-34搜索性能指标上报（二）.mp4 57.87M | ├──[7.35]–7-35巧用NoSQL型数据库补足关系型数据库（一）.mp4 101.33M [7.36]--7-36巧用NoSQL型数据库补足关系型数据库（二） | ├──[7.3]–7-3商品搜索业务场景和功能分析.mp4 24.50M | ├──[7.4]–7-4商品搜索业务难点分析.mp4 58.82M | ├──[7.5]–7-5搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（一）.mp4 55.45M | ├──[7.6]–7-6搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（二）.mp4 59.98M | ├──[7.7]–7-7搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（三）.mp4 102.55M | ├──[7.8]–7-8搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（四）.mp4 124.75M | └──[7.9]–7-9搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（五）.mp4 55.98M ├──{8}–第8章搜索场景：用户短文本搜索及优化之道 | ├──[8.10]–8-10如何快速重建用户订单索引（一）.mp4 130.70M | ├──[8.11]–8-11如何快速重建用户订单索引（二）.mp4 55.58M | ├──[8.12]–8-12索引订单数据.mp4 83.90M | ├──[8.13]–8-13订单搜索接口实现（一）.mp4 134.83M | ├──[8.14]–8-14订单搜索接口实现（二）.mp4 64.79M | ├──[8.1]–8-1用户短文本搜索场景-章节导学.mp4 5.78M | ├──[8.2]–8-2订单搜索业务场景和功能分析.mp4 14.58M | ├──[8.3]–8-3特定场景下的数据建模（一）.mp4 73.40M | ├──[8.4]–8-4特定场景下的数据建模（二）.mp4 127.93M | ├──[8.5]–8-5特定场景下的数据建模（三）.mp4 61.61M | ├──[8.6]–8-6千亿级订单搜索业务难点分析.mp4 37.48M | ├──[8.7]–8-7千亿级订单数据下如何规划集群存储.mp4 46.62M | ├──[8.8]–8-8如何避免大量写入导致集群高负载而影响查询效率？.mp4 57.87M | └──[8.9]–8-9如何做流量削峰（本章未完结，持续更新中）.mp4 19.78M [8.10]--8-10如何快速重建用户订单索引（一） [8.11]--8-11如何快速重建用户订单索引（二） [8.12]--8-12索引订单数据 [8.13]--8-13订单搜索接口实现（一） [8.14]--8-14订单搜索接口实现（二） └──{9}–第9章搜索场景：时序型数据搜索实战与优化之道iclass=new | ├──[9.1]–9-1时序型数据搜索-章节导学.mp4 15.31M | ├──[9.2]–9-2日志搜索业务场景和功能分析.mp4 17.84M | ├──[9.3]–9-3日志索引数据建模常见误区.mp4 136.62M | ├──[9.4]–9-4日志搜索业务难点分析.mp4 22.34M | ├──[9.5]–9-5如何降低海量日志的存储成本.mp4 9.19M | └──[9.6]–9-6索引生命周期管理原理及实践.mp4 57.56M 9-7 冷热分层原理及实践（一） 9-8 冷热分层原理及实践（二） 9-9 使用异步搜索解决海量数据的分析统计 9-10 集群和索引层面的一些优化 9-11 收集Elasticsearch服务日志 9-12 实现Elasticsearch服务日志查询 第10章 搜索场景：用户维度大文本搜索实战与优化之道 10-1 大文本搜索–章节导学 10-2 邮件搜索业务场景和功能分析 10-3 PB级数据的邮件搜索业务难点分析 10-4 服务分层避免大量写入拖慢集群 10-5 用户维度的冷热分离让重度用户拥有极致的搜索体验 10-6 空间换时间，提升搜索速度（本章未完结） 10-7 倒排索引与列存储分离，降低集群存储压力 10-8 针对大文本索引数据在集群层面有哪些优化点？ 10-9 针对大文本索引数据在索引层面有哪些优化点 [10.10]--10-10邮件搜索服务如何同邮件收发服务解耦（一） [10.11]--10-11邮件搜索服务如何同邮件收发服务解耦（二） [10.12]--10-12邮件数据的索引 [10.13]--10-13esrally的安装 [10.14]--10-14邮件数据集群的压测
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发表于 2023-5-27 15:30:50