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[『编程语言』] python高级开发高级爬虫高级JS逆向深度学习大数据算法
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python基础： 1.Python基础认知与常见问题 可试看 2.注释、变量、转义字符 3.流程控制if、while 4.字符串与列表 5.元组与字典 6.函数（上） 7.函数（下） 8.文件操作 9.面向对象1 10.面向对象2 11.面向对象3 12.异常处理与模块介绍 13.正则 14.基础总结 15.包管理 16.ubuntu安装与使用 17.试卷讲解 MySQL： 1.mysql库表操作 2.mysql 数据的CRUD 3.mysql 约束 4.redis数据库 5.mongodb数据库 6.python与数据库交互 7.常用模块 8.多线程 9.总结 web： 1.html 2.css基础 3.css进阶 4.js壹 5.js壹下 6.js贰上 7.js贰下 8.js叁 9.JQuery 10.ajax 11.ajax下 12.轮播图 13.页面布局 14.网页编写壹 15.网页编写贰 16.网页编写叁 爬虫基础： 1.认识爬虫 2.urllib 和 urllib3上 3.urllib 和 urllib3下 4.requests上 5.requests下 6.网页解析 7.scrapy框架一上 8.scrapy框架一下 9.scrapy框架二上 10.scrapy框架二下 11.scrapy框架三1 12.scrapy框架三2 13.scrapy框架三3 14.scrapy框架四 15.scrapy框架五 16.scrapy框架六 17.scrapy-redis 18.scrapy-redis(二) 19.fiddler抓包 爬虫JS逆向高级 1.加密解密 2.JS逆向一百度翻译逆向 3.js渗透二 4.js三 5.selenium 6.字符验证码 7.滑动验证 8.点触验证 9.字体反扒 10.Appium 11.mitmproxy 上 12.mitmproxy 下 13.appium mitm Django框架 1.视图与路由 2.我的第一个django服务 3.request和response 4.使用wsl与docker 5.模板基础 6.orm 7.模板进阶 8.模型进阶 9.后台管理 10.web便签 11.web便签二 12.通用视图 13.常见通用视图分析 14.form表单基础 15.模型表单 16.通用编辑视图 17.中间件 18.cookie与session 19.日志 20.缓存 21.django权限系统 22.优化便签一 23.优化便签二 Django项目 1.项目介绍与搭建 2.vue与vuetify 3.布局 4.换肤 5.主页样式 6.页面拆分与下载文档页 7.文章详细页 8.课程列表与视频播放页面 9.搜索页,登录页,注册页 深度学习必备基础知识点 1-1深度学习要解决的问题.mp4 2-1深度学习应用领域.mp4 3-1计算机视觉任务.mp4 4-视觉任务中遇到的问题.mp4 5-得分函数.mp4 6-损失函数的作用.mp4 7-前向传播整体流程.mp4 神经网络整体架构 1-返向传播计算方法.mp4 2-神经网络整体架构.mp4 3-神经网络架构细节.mp4 4-神经元个数对结果的影响.mp4 5-正则化与激活函数.mp4 6-神经网络过拟合解决方法.mp4 卷积神经网络原理与参数解读 1-卷积神经网络应用领域.mp4 2-卷积的作用.mp4 3-卷积特征值计算方法.mp4 4-得到特征图表示.mp4 5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 6-边缘填充方法.mp4 7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4 8-池化层的作用.mp4 9-整体网络架构.mp4 10-VGG网络架构.mp4 11-残差网络Resnet.mp4 12-感受野的作用.mp4 递归神经网络与词向量原理解读 1-RNN网络架构解读.mp4 2-词向量模型通俗解释.mp4 3-模型整体框架.mp4 4-训练数据构建.mp4 5-CBOW与Skip-gram模型.mp4 6-负采样方案.mp4 大数据算法 1.knn基本原理.mov 2.使用kNN算法改进网站约会配对效果 3.逻辑回归1 4.逻辑回归2 5.树回归 6.线性回归1 7.线性回归2 8.DNN回归 9.决策树算法的适用范围 10.决策树基础算法Hunt 11.信息论基础和相关计算 12.决策树基本算法和决策树生成 13.使用决策树对经典数据集进行分类 14.使用Matplotlib做数据可视化 15.朴素贝叶斯1 16.朴素贝叶斯2 17.朴素贝叶斯3 18.朴素贝叶斯4 19.朴素贝叶斯5 20.推荐算法基本概念 21.基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov 22.菜肴推荐引擎代码.mov 23.SVM基本概念 24.SVM优化 25.SVM手写识别 经典算法部分 1.算法复杂度基础 2.贪心算法 3.字符串匹配-1 4.字符串匹配-2 5.动态规划-1 6.动态规划-2 7.动态规划-3 8.分支定界 9.分治算法1 10.分治算法2 11.回溯法 12.排序-1 13.排序-2 14.排序-3 15.排序-4 16.排序-5-基数排序 17.排序-6-基数排序 18.排序-7-基数排序 数据结构部分 1.最短路径 2.最小生成树 3.最大流 4.寻址算法 5.基本概念 6.基本操作 7.实战 8.实战 9.面试真题 10.面试真题 11.基本概念 12.栈基本操作 13.队列基本操作 14.面试真题 15.基本概念 16.遍历 链接: https://pan.baidu.com/s/1ubz-nVfzIQlnasjuQ_JzDA 提取码: eryx 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 --来自百度网盘超级会员v3的分享
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发表于 2022-10-29 13:37:21